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30 enero 2014

Recomendamos: Big Data

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Esta semana recomendamos Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, por Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier.

Algoritmos matemáticos, Internet y un valor en alza: la información. Estos son los tres ingredientes principales de una revolución que está empezando a dar la cara: el Big Data.

Este término, salido directamente de las salas de computación, describe la nueva capacidad de recopilar una enorme cantidad de información, analizarla al instante y obtener de ella las más diversas conclusiones, que después pueden tener varios usos comerciales.

https://datascience.berkeley.edu/book-review-big-data-a-revolution-that-will-transform-how-we-live-work-and-think/

Google procesa más de 24 petabytes (1.000.000.000.000.000 de bytes) de datos por día; Facebook recibe más de 10 millones de fotos en el mismo intervalo de tiempo y Twitter crece un 200% cada año, con 400 millones de tweets diarios. ¿Cómo hacer accesible esa cantidad de información? Mediante un proceso de datificación, que permite crear un formato accesible de información, susceptible de ser cuantificada, ser tabulada y analizada.

¿Dónde está el negocio en este proceso? La información es un valor en alza: una fuente suculenta de ingresos que, al contrario que los bienes materiales, no se deprecia cuando se usa y puede procesarse varias veces con distintos fines. Ese mismo abanico de posibilidades es una de las principales preocupaciones sobre “el lado oscuro del Big Data”, según los autores. ¿Cómo regular algo que no puede si quiera definirse con exactitud, como en el caso de los potenciales usos de una información? Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier consideran que un nuevo marco regulatorio es fundamental para proteger uno de los derechos que puede verse amenazado por el Big Data: la privacidad. ¿Sería necesaria una especia de policía de la estadística? O lo que los autores llaman en su libro un algoritmista, la figura responsable de controlar el uso que se hace de la información obtenida.

Big Data crea predicciones y puede definir, por ejemplo, las probabilidades de que en el futuro una persona cometa un crimen; predecir la propagación de un virus o identificar las alcantarillas más peligrosas de Nueva York antes de que exploten. Así, cambia la percepción que tenemos de los negocios, la política, la salud o la economía.

Los autores dividen el libro en tres partes. La primera de ellas presenta y describe el término Big Data. La segunda, se adentra en el potencial valor comercial que está ganando la información y, por último, presentan su lado más oscuro y los riesgos que conlleva.

Según Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier, “Big Data se refiere a cosas que uno puede hacer a gran escala pero que no pueden hacerse a pequeña”. Este fenómeno es tan poderoso que generará en la sociedad tres cambios de mentalidad interconectados y esenciales para el desarrollo total del Big Data: habilidad para analizar una ingente cantidad de información, disposición par aceptar el desorden de los datos en el mundo real y un crecimiento del respeto por la correlación en lugar de la insistencia por la causalidad.

Dory Gascueña para OpenMind

@dorygascu

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